Нейронные сети. Прогнозирование в бизнесе

Нейронные сети. Прогнозирование в бизнесе

Технологии и средства разработки программного обеспечения не стоят на месте и расширяются. Предпринимается разработка новых подходов в области хранения и обработки данных, внедряются средства визуализации данных. Интересное и эффективное направление – это разработка программного обеспечения автоматизации бизнес-процессов. Обычно в современных условиях ведение дел и контроль за компанией без особенного программного обеспечения невозможно.

Когда бизнес ориентирован на финансовый рынок остро стоят задачи прогнозирования и анализа финансовых показателей. Показатели финансового рынка имеют сложные неявные связи, которые сложно описать простыми математическими выражениями. Здесь на помощь человеку приходит применение искусственного интеллекта в области анализа и прогнозирования с применением искусственных нейронных сетей.

Искусственные нейронные сети – математический аппарат, который позволяет решать задачи анализа и прогнозирования данных. Теория нейронных сетей ведет свое начало от 1943 года, когда были предложены первые модели нейронных сетей. Фактически, нейронная сеть – это несложная математическая модель человеческого мозга, которая позволяет решать неформализуемые задачи. Нейронные сети имеют возможность обучаться и дообучаться, как человеческий мозг. Нейронные сети имеют свойство выявлять неявные математические характеристики, которые невозможно выявить в данных при помощи известных математических методов. Нейронные сети используются для создания долгосрочных и краткосрочных прогнозов. Следует отметить нейронные сети – это инструмент, способный решать задачи, которые затруднительно решить известными математическими методами.

Программное обеспечение с использованием нейронных сетей давно и широко используется на западе. Внедрения программного обеспечения на базе нейронных сетей в страховых компаниях и банках США были еще в восьмидесятые годы прошлого века. В РФ передовой опыт не применяют, возможно, из-за специфических экономических условий. Следует сказать, что сложно переоценить пользу внедрения программного обеспечения с искусственным интеллектом с использованием нейронных сетей.